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Codex 国内大模型配置教程

这一页是国内大模型配置的总入口。

它不重复每个服务商的详细配置步骤,只帮你判断应该先看哪一篇、准备哪些信息、遇到问题去哪里排查。

如果你还没理解 modelmodel_providerbase_urlenv_key 这些概念,先看:

这两篇看完之后,再去配置具体服务商。

配置任意国内模型前,先准备 4 样东西:

  1. 服务商账号。
  2. API Key。
  3. OpenAI 兼容接口 Base URL。
  4. 当前可用的模型名。

不要直接复制别人几个月前的模型名。模型服务商经常更新,旧模型名可能已经不可用。

适合想用 DeepSeek 系列模型的用户。

看:Codex + DeepSeek 配置

适合阿里云百炼、通义千问用户。

看:Codex + 通义千问/Qwen 配置

适合 Moonshot / Kimi 用户。

看:Codex + Kimi 配置

适合想在一个平台里选择多种开源模型的用户。

看:Codex + 硅基流动配置

适合智谱 AI / GLM 用户。

看:Codex + 智谱 GLM 配置

适合火山方舟、豆包模型用户。

看:Codex + 豆包/火山方舟配置

先看:

重点是:不要只看界面显示,要用一次明确的只读任务验证模型配置是否真的生效。

如果遇到 401、404、超时、模型不存在、Base URL 不对,先看:

排障时不要急着把所有配置都改一遍。先判断是哪一类问题:

  1. API Key 错。
  2. Base URL 错。
  3. 模型名错。
  4. 账号额度或权限问题。
  5. 本地网络问题。

第一次配置建议按这个顺序来:

  1. 先完成 Codex 安装。
  2. 看配置大模型总览。
  3. 选择一个国内服务商。
  4. 只配置一个模型。
  5. 用只读任务验证。
  6. 再考虑备用模型或多个服务商。

模型配置不是越多越好。新手阶段,先把一个稳定可用的配置跑通更重要。